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一种非负矩阵分解的快速稀疏算法
引用本文:宋金歌,杨景,陈平,佘玉梅. 一种非负矩阵分解的快速稀疏算法[J]. 云南民族大学学报(自然科学版), 2011, 20(4). DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2011.04.006
作者姓名:宋金歌  杨景  陈平  佘玉梅
作者单位:云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明,650031
摘    要:提出了一种非负矩阵分解的快速稀疏算法,该算法有利于处理高维小样本数据.在非负矩阵分解的过程中,通过代数变换,将原高维n×m阶的非负矩阵分解转化成低维m×m阶非负矩阵分解,大大提高了分解速度.在目标函数中加入了约束稀松度的项,通过控制稀松度,提高分解得到的潜在语义信息,改进文档集的话题划分,并能快速提取主题相关的语句生成文摘.

关 键 词:非负矩阵分解  快速稀疏  文本文摘

A Fast and Sparse Algorithm for Nonnegative Matrix Factorization
SONG Jin-ge,YANG Jing,CHEN Ping,SHE Yu-mei. A Fast and Sparse Algorithm for Nonnegative Matrix Factorization[J]. Journal of Yunnan Nationalities University:Natural Sciences Edition, 2011, 20(4). DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2011.04.006
Authors:SONG Jin-ge  YANG Jing  CHEN Ping  SHE Yu-mei
Affiliation:SONG Jin-ge,YANG Jing,CHEN Ping,SHE Yu-mei(School of Mathematics and Computer Science,Yunnan University of Nationalities,Kunming 650031,China)
Abstract:
Keywords:nonnegative matrix factorization  fast and sparse  document summarization  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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