| 基于先验知识的混凝沉淀过程神经网络建模 |
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| 引用本文： | 史步海,朱学峰,陈锦威.基于先验知识的混凝沉淀过程神经网络建模[J].华南理工大学学报(自然科学版),2008,36(5):113-118. |
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| 作者姓名： | 史步海 朱学峰 陈锦威 |
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| 作者单位： | 华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州,510640 |
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| 摘 要： | 结合最优化方法中的惩罚函数,把先验知识通过惩罚函数加入到神经网络的性能函数当中,从而达到在少数据样本的神经网络训练下最终所得模型更加符合先验知识的要求.文中通过对具体的混凝沉淀大时滞过程进行神经网络建模仿真,发现该方法训练所得模型可靠程度更高.文中还对约束条件的强弱和惩罚因子的关系进行了论述.
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| 关 键 词： | 惩罚函数 先验知识 神经网络 约束 混凝沉淀 |
Neural-Network Modeling of Coagulation Sedimentation Process Based on Prior Knowledge |
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| Shi Bu-hai,Zhu Xue-feng,Chen Jin-wei.Neural-Network Modeling of Coagulation Sedimentation Process Based on Prior Knowledge[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2008,36(5):113-118. |
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| Authors: | Shi Bu-hai Zhu Xue-feng Chen Jin-wei |
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