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红麻生物酶脱胶BP神经网络预测模型的构建
引用本文:李志庆,郑来久. 红麻生物酶脱胶BP神经网络预测模型的构建[J]. 科技导报(北京), 2007, 25(7): 18-21
作者姓名:李志庆  郑来久
作者单位:大连轻工业学院天然纤维研究中心,辽宁,大连,116034;大连轻工业学院天然纤维研究中心,辽宁,大连,116034;东华大学纺织学院,上海,200051
基金项目:国家科技成果重点推广项目(2005EC000108),国家教育部攻关项目(03028),辽宁省自然科学基金项目(2050866)
摘    要:针对红麻韧皮纤维生物酶脱胶过程具有的时变、非线性和不确定等特性,提出采用BP神经网络对脱胶过程进行预测建模的方法。根据脱胶实验中采用的多种不同的工艺参数和对应的脱胶效果,通过网络训练误差的横向和纵向的对比分析,选择采用traincgf函数主导的具有5-12-3结构的BP神经网络,成功地构建起脱胶过程的预测模型。

关 键 词:生物酶脱胶  建模  BP神经网络  预测
文章编号:1000-7857(2007)07-0018-04
修稿时间:2006-12-31

A Model of BP-network for Bio-enzymatic Degumming of Kenaf Fiber
LI Zhiqing,ZHENG Laijiu. A Model of BP-network for Bio-enzymatic Degumming of Kenaf Fiber[J]. Science & Technology Review, 2007, 25(7): 18-21
Authors:LI Zhiqing  ZHENG Laijiu
Affiliation:1. Natural Fiber Engineering Research Center, Dalian Institute of Light Industry, Dalian 116034, Liaoning Province, China; 2. College of Textiles, Donghua University, Shanghai 200051, China
Abstract:The enzymatic degumming of kenaf bast fiber is a nonlinear process with various coupling characteristics. In this paper, the process parameters and results obtained in degumming experiments are used in a BP neural network with 5-12-3 structure trained by traincgf function. The forecast model of degumming process has been established successfully.
Keywords:bio-enzymatic degumming  modeling  BP-ANN  forecast
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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