| 红麻生物酶脱胶BP神经网络预测模型的构建 |
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| 引用本文： | 李志庆,郑来久.红麻生物酶脱胶BP神经网络预测模型的构建[J].科技导报(北京),2007,25(7):18-21. |
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| 作者姓名： | 李志庆 郑来久 |
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| 作者单位： | 大连轻工业学院天然纤维研究中心 辽宁大连116034 |
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| 基金项目： | 国家科技成果重点推广项目(2005EC000108)，国家教育部攻关项目(03028)，辽宁省自然科学基金项目(2050866) |
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| 摘 要： | 针对红麻韧皮纤维生物酶脱胶过程具有的时变、非线性和不确定等特性,提出采用BP神经网络对脱胶过程进行预测建模的方法。根据脱胶实验中采用的多种不同的工艺参数和对应的脱胶效果,通过网络训练误差的横向和纵向的对比分析,选择采用traincgf函数主导的具有5-12-3结构的BP神经网络,成功地构建起脱胶过程的预测模型。
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| 关 键 词： | 生物酶脱胶 建模 BP神经网络 预测 |
| 文章编号： | 1000-7857(2007)07-0018-04 |
| 修稿时间： | 12 31 2006 12:00AM |
A Model of BP-network for Bio-enzymatic Degumming of Kenaf Fiber |
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| LI Zhiqing,ZHENG Laijiu.A Model of BP-network for Bio-enzymatic Degumming of Kenaf Fiber[J].Science & Technology Review,2007,25(7):18-21. |
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| Authors: | LI Zhiqing ZHENG Laijiu |
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| Institution: | 1. Natural Fiber Engineering Research Center, Dalian Institute of Light Industry, Dalian 116034, Liaoning Province, China; 2. College of Textiles, Donghua University, Shanghai 200051, China |
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| Abstract: | The enzymatic degumming of kenaf bast fiber is a nonlinear process with various coupling characteristics. In this paper, the process parameters and results obtained in degumming experiments are used in a BP neural network with 5-12-3 structure trained by traincgf function. The forecast model of degumming process has been established successfully. |
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| Keywords: | bio-enzymatic degumming modeling BP-ANN forecast |
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