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基于最大流原理的湖泊系统富营养化新模型
引用本文:韦海英,柴立和.基于最大流原理的湖泊系统富营养化新模型[J].科技导报(北京),2007,25(2):54-59.
作者姓名:韦海英  柴立和
作者单位:天津大学环境科学与工程学院 天津300072
基金项目:国家自然科学基金项目(50406018),天津大学杰出人才引进基金项目(W20201),教育部留学回国人员科研启动基金(413042)
摘    要:针对目前现有的湖泊富营养化模型的不足,以最大流原理为基础,以自组织特征映射神经网络(SOM)为算法实现手段,从复杂系统结构演化的角度提出了一个新的湖泊系统的富营养化模型;进而使用该模型对我国10个湖泊进行了富营养化评价并和以往的评价方法作了详细比较,结果表明该方法具有较好的合理性和可操作性。由于该模型从一定程度上体现了湖泊富营养化系统的演化动力学机理和湖泊系统时空演变特性,因此,不仅在评价上有较大的优越性,在湖泊富营养化发展变化状态的预测上也具有潜力。

关 键 词:富营养模型  统计力学  最大流原理  复杂系统
文章编号:1000-7857(2007)02-0054-06
修稿时间:11 8 2006 12:00AM

New Eutrophication Model for Lakes Based on Maximum Flux Principle
WEI Haiying,CHAI Lihe.New Eutrophication Model for Lakes Based on Maximum Flux Principle[J].Science & Technology Review,2007,25(2):54-59.
Authors:WEI Haiying  CHAI Lihe
Institution:School of Environment Science and Technology, Tianjin University, Tianjin 300072, China
Abstract:Taking account of the shortcomings of available eutrophication models for lake water quality,a novel mathematical model based on maximum flux principle is proposed,where the spatial structure of system is better considered than available methods.By invoking self-organization feature map(SOM),the new model can better represent the characters of eutrophication.The model is applied to ten typical lakes and the results show that the method is reasonable and practicable.It can also be used for the predictions of lake water eutrophication.
Keywords:eutrophication model  statistical mechanics  maximum flux principle  complex system
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