| 组合预测模型在中国GDP预测中的应用 |
| |
| 引用本文： | 王莎莎,陈安,苏静,李硕.组合预测模型在中国GDP预测中的应用[J].山东大学学报(理学版),2009,44(2):56-59. |
| |
| 作者姓名： | 王莎莎 陈安 苏静 李硕 |
| |
| 作者单位： | 王莎莎,苏静,李硕,WANG Sha-sha,SU Jing,LI Shuo(山东大学数学学院,山东,济南,250100);陈安,CHEN An(中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京,100080)
|
| |
| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程重要方向项目，山东省自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 在ARIMA、混合时间序列和GM(1,1)模型基础上,利用中国经济发展数据建立一个组合预测模型,并把它应用于我国GDP的预测。所得结果误差优于三个模型的分别预测,表明组合预测模型在时间序列数据的预测中更有优势。
|
| 关 键 词： | ARIMA模型 组合预测模型 时间序列 GDP |
| 收稿时间： | 2008-07-18 |
Application of the combination prediction model in forecasting the GDP of China |
| |
| WANG Sha-sha,CHEN An,SU Jing,LI Shuo.Application of the combination prediction model in forecasting the GDP of China[J].Journal of Shandong University,2009,44(2):56-59. |
| |
| Authors: | WANG Sha-sha CHEN An SU Jing LI Shuo |
| |
| Institution: | 1. School of Mathematics, Shandong University, Jinan 250100, Shandong, China;
2. Institute of Policy and Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China |
| |
| Abstract: | On basis of the ARIMA model, mixed time series model and GM(1,1) model, a combination forecast model was established by using the Chinese economic development data, and the forecasted GDP of China was applied. The resulted show that the error of this combination prediction model is smaller than the other three models, and denoted that the combination prediction model in forecasting the time series data is more advantageous. |
| |
| Keywords: | GDP |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《山东大学学报(理学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《山东大学学报(理学版)》下载免费的PDF全文 |
|
