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分布式多传感器结构中的数据融合方法
引用本文:张捍东,孙成慧,岑豫皖. 分布式多传感器结构中的数据融合方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2008, 36(6): 37-39
作者姓名:张捍东  孙成慧  岑豫皖
作者单位:安徽工业大学,电气信息学院,安徽,马鞍山,243002;安徽工业大学,电气信息学院,安徽,马鞍山,243002;安徽工业大学,电气信息学院,安徽,马鞍山,243002
基金项目:国家自然科学基金 , 安徽省教育厅自然科学基金重点项目
摘    要:在分布式结构中,为了提高单个传感器的测量精度,为数据处理打下基础,首先对每一个传感器进行时间上的分批估计,降低误差的影响,得到各个传感器的局部决策值;接着对方差超过一定数值的数据进行基于相对距离的再处理;最后在最优融合原则下,运行加权自适应算法对各个局部决策值进行融合.数据分析结果表明,处理后的数据更接近测量真实值.

关 键 词:传感器  分布式结构  数据融合  分批估计  局部决策  最优分配原则
文章编号:1671-4512(2008)06-0037-03
修稿时间:2006-12-18

Data fusion method for the configuration of distributed multi-sensor
Zhang Handong,Sun Chenghui,Cen Yuwan. Data fusion method for the configuration of distributed multi-sensor[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2008, 36(6): 37-39
Authors:Zhang Handong  Sun Chenghui  Cen Yuwan
Abstract:
Keywords:
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