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基于线性规划的ν-支持向量机分类器
引用本文:宋杰,唐焕文.基于线性规划的ν-支持向量机分类器[J].大连理工大学学报,2005,45(2):303-307.
作者姓名:宋杰  唐焕文
作者单位:1. 大连理工大学,应用数学系,辽宁,大连,116024;韶关学院,数学系,广东,韶关,512005
2. 大连理工大学,应用数学系,辽宁,大连,116024
摘    要:Scho..lkopf等提出的基于二次规划的ν-支持向量机(ν-SVM)与标准SVM相比,其优势在于可以控制支持向量的数目和误差,但由于增加了模型的复杂性,限制了其应用.为此,构造了一种基于线性规划的ν-SVM分类器,模型简单,参数ν具有明确的意义,同样可以控制支持向量的数目和误差,直接利用比较成熟的线性规划算法.数值实验表明,该方法ν-SVM的训练速度要比基于二次规划的ν-SVM快得多,而分类效果两者相当.

关 键 词:支持向量机  ν-支持向量机  线性规划  二次规划  模式识别
文章编号:1000-8608(2005)02-0303-05

ν-Support vector machine classifier based on linear programming
SONG Jie,TANG Huan-wen.ν-Support vector machine classifier based on linear programming[J].Journal of Dalian University of Technology,2005,45(2):303-307.
Authors:SONG Jie  TANG Huan-wen
Abstract:
Keywords:
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