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一种新的支持向量回归预测模型
引用本文:张朝元,陈丽.一种新的支持向量回归预测模型[J].大理学院学报,2007,6(6):72-74.
作者姓名:张朝元  陈丽
作者单位:1. 大理学院数学与计算机学院,云南大理,671003
2. 大理学院物理与电子信息学院,云南大理,671003
基金项目:大理学院校科研和教改项目
摘    要:采用支持向量机理论建立了一种新的支持向量回归预测模型,模型的求解可转化为二次规划问题,并能实现模型参数的自动选择,运用MATALAB软件进行编程实现.用此模型对我国财政收入问题进行了预测,并与统计回归模型进行了比较,结果表明了该模型具有较好的预测效果和概化能力.

关 键 词:支持向量机(SVM)  支持向量回归(SVR)  统计回归(SR)  预测
文章编号:1672-2345(2007)06-0072-03
修稿时间:2007-05-04
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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