| 基于微粒群算法的虚拟仪器参数自适应配置方法 |
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| 引用本文： | 彭宇,彭喜元,乔立岩.基于微粒群算法的虚拟仪器参数自适应配置方法[J].系统工程与电子技术,2005,27(3):537-540. |
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| 作者姓名： | 彭宇 彭喜元 乔立岩 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20020213012) |
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| 摘 要： | 提出了一种利用微粒群算法优化虚拟仪器参数设置的方法。微粒群算法通过模拟鸟类社会性运动的规律,利用群体智能解决组合优化问题,该算法能够迅速有效地进行最优化搜索。将其用于解决仪器参数设置中的多维空间优化问题,具有概念简单,应用方便,计算复杂性低和运算速度快的特点。
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| 关 键 词： | 微粒群算法 虚拟仪器 参数优化 计算智能 |
| 文章编号： | 1001-506X(2005)03-537-04 |
| 修稿时间： | 2003年12月30 |
Virtual instrument parameter optimization with particle swarm optimization |
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| PENG Yu,PENG Xi-yuan,QIAO Li-yan.Virtual instrument parameter optimization with particle swarm optimization[J].System Engineering and Electronics,2005,27(3):537-540. |
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| Authors: | PENG Yu PENG Xi-yuan QIAO Li-yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization virtual instrument parameter optimization computational intelligence |
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