粒子群优化算法综述 |
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作者姓名: | 杨伟新 张晓森 |
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作者单位: | 1. 西北民族大学,甘肃兰州,730030 2. 兰州理工大学,甘肃兰州,730050 |
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摘 要: | 粒子群优化(PSO)算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域,优势在于简单容易实现而且功能强大.由于它简单易操作的特点,PSO—提出,立刻引起演化计算等领域学者们的广泛关注,并在函数优化、神经网络训练、工业系统优化和模糊系统控制等领域得到了广泛的应用.介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用.
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关 键 词: | 粒子群 优化 演化计算 |
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