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| 粒子群优化算法综述 | |
| 引用本文： | 杨伟新,张晓森.粒子群优化算法综述[J].甘肃科技,2012,28(5):88-92,73. |
| 作者姓名： | 杨伟新 张晓森 |
| 作者单位： | 1. 西北民族大学,甘肃兰州,730030 2. 兰州理工大学,甘肃兰州,730050 |
| 摘 要： | 粒子群优化(PSO)算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域,优势在于简单容易实现而且功能强大.由于它简单易操作的特点,PSO—提出,立刻引起演化计算等领域学者们的广泛关注,并在函数优化、神经网络训练、工业系统优化和模糊系统控制等领域得到了广泛的应用.介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用. |
| 关 键 词： | 粒子群 优化 演化计算 |
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