| 超球聚类模糊神经网络在跟踪控制中的应用 |
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| 引用本文： | 安凯,马佳光,傅承毓. 超球聚类模糊神经网络在跟踪控制中的应用[J]. 系统工程与电子技术, 2001, 23(8): 80-83 |
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| 作者姓名： | 安凯 马佳光 傅承毓 |
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| 作者单位： | 中国科学院光电技术研究所, |
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| 摘 要： | 采用简化的标准模型的模糊神经网络的基本形式而将模糊集的概念由一维推广到n维并利用超球聚类方法定义了一类n维模糊集及其隶属函数,提出一种基于超球聚类的模糊神经网络.这种模糊神经网络可以根据样本自动产生模糊规则,在一定程度上可避免"维数灾难”.将这种网络用于一类非线性系统的在线跟踪控制,定理表明,当聚类半径足够小时可使跟踪控制的静态误差任意小.
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| 关 键 词： | 神经 网络 非线性系统 模糊集合 跟踪 |
| 文章编号： | 1001-506(2001)08-0080-04 |
| 修稿时间： | 2000-07-01 |
The Application of Fuzzy Neural Network Based on Super-Sphere Clustering in Tracking Control |
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| AN Kai,MA Jia?guang,FU Cheng?yu. The Application of Fuzzy Neural Network Based on Super-Sphere Clustering in Tracking Control[J]. System Engineering and Electronics, 2001, 23(8): 80-83 |
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| Authors: | AN Kai MA Jia?guang FU Cheng?yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Neural Network Nonlinear system Fuzzy set Tracking |
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