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模糊神经网络在电容成象中的应用
引用本文:夏靖波.模糊神经网络在电容成象中的应用[J].东北大学学报(自然科学版),1997,18(5):503-507.
作者姓名:夏靖波
作者单位:东北大学信息科学与工程学院,辽宁省电子产品检验所
基金项目:国家“八五”科技攻关项目
摘    要:描述了基于电容层析成象,采用模糊逻辑和神经网络对静态火焰进行闭环控制过程。以神经元形式将专家知识和训练类型融合到模糊规则中。

关 键 词:模糊神经网络  火焰电容成象  燃烧  发动机

Application of Neural Fuzzy Network in Capacitance Tomography
Xia Jingbo,Zou Tiepeng,Wang Shi,Yang Lichun.Application of Neural Fuzzy Network in Capacitance Tomography[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),1997,18(5):503-507.
Authors:Xia Jingbo  Zou Tiepeng  Wang Shi  Yang Lichun
Abstract:Describes a capacitance tomography based on closed loop control over stationary flames using fuzzy logic and neural networks. Experts'knowledge and training patterns can be incorporated into fuzzy rules with neurons.The use of neural network makes it easy to increase the number of control parameters and for the system to adjust its performance automatically.
Keywords:neural  fuzzy network  flame  capacitance  tomography  
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