基于GoogLeNet和双层GRU的图像描述 |
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引用本文: | 张洁庆,郭敏,肖冰.基于GoogLeNet和双层GRU的图像描述[J].陕西师范大学学报,2021(1):68-73. |
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作者姓名: | 张洁庆 郭敏 肖冰 |
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摘 要: | 针对基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的方法存在计算复杂度高、收敛速度慢、训练时间长等问题,本文提出基于GoogLeNet和双层GRU的图像描述模型,在训练阶段采用适应性动量估计法(adaptiv...
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关 键 词: | 图像描述 GoogLeNet 门限递归单元 适应性动量估计法 |
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