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基于GoogLeNet和双层GRU的图像描述
引用本文:张洁庆,郭敏,肖冰.基于GoogLeNet和双层GRU的图像描述[J].陕西师范大学学报,2021(1):68-73.
作者姓名:张洁庆  郭敏  肖冰
摘    要:针对基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的方法存在计算复杂度高、收敛速度慢、训练时间长等问题,本文提出基于GoogLeNet和双层GRU的图像描述模型,在训练阶段采用适应性动量估计法(adaptiv...

关 键 词:图像描述  GoogLeNet  门限递归单元  适应性动量估计法
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