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一种基于SVM的主动多分类方法
引用本文:郭金玲.一种基于SVM的主动多分类方法[J].山西大学学报(自然科学版),2021(2):257-261.
作者姓名:郭金玲
摘    要:针对传统的多分类模型学习效率较低,对于复杂的多类别数据无法进行高效分类的问题,提出了一种基于支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)的主动多分类方法.该方法通过引入就绪分类器和阻塞分类器的概念,将主动学习的策略用于SVM多分类器的构造过程,在主动多分类过程中随着分类器的不断更新,动态地控制样本...

关 键 词:SVM  多分类  主动学习
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