| 基于脑电节律的小波熵分析方法 |
| |
| 引用本文： | 肖毅,陈善广,韩东旭.基于脑电节律的小波熵分析方法[J].科技导报(北京),2011,29(16):39-44. |
| |
| 作者姓名： | 肖毅 陈善广 韩东旭 |
| |
| 作者单位： | 中国航天员科研训练中心；人因工程重点实验室，北京 100193 |
| |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目，中国航天医学工程预先研究项目 |
| |
| 摘 要： | 针对现有小波熵方法的影响因素分析不明确，影响认知特性的分析结果和可比性，本文确定了分解层数和Pn（第n个子空间信号能量与信号总能量之比）的选择和计算原则，在此基础上结合脑电节律特性，提出了一种基于节律特征的脑电小波熵分析方法，以构成节律信号的所有子空间为单元，统计所有子空间的能量和作为该节律的能量，经过计算得到脑电节律小波熵。基于该方法提取的脑电小波熵值描述了脑电节律信号的分布情况，同时结合小波熵值与脑电节律的联系，分析了小波熵值变化的原因，可追溯到脑电节律信号的变化规律，进而分析相应的认知特性，初步建立了脑电信号-脑电节律-脑电节律小波熵-认知特性的联系。
|
| 关 键 词： | 脑电节律 小波熵 认知特性 分解层数 相互联系 |
| 收稿时间： | 2011-04-01 |
A New Wavelet Entropy Method Based on the EEG Rhythm Characteristics |
| |
| XIAO Yi,CHEN Shanguang,HAN Dongxu.A New Wavelet Entropy Method Based on the EEG Rhythm Characteristics[J].Science & Technology Review,2011,29(16):39-44. |
| |
| Authors: | XIAO Yi CHEN Shanguang HAN Dongxu |
| |
| Institution: | National Laboratory of Human Factors Engineering; Astronaut Training and Research Center, Beijing 100193, China |
| |
| Abstract: | The analysis of the influencing factors of the wavelet entropy is not simple,which involves the cognitive analysis based on the wavelet entropy of EEG,so some selection and calculation principles of the decomposition level and Pn should be determined.A new wavelet entropy method based on the EEG rhythm characteristics is proposed in this paper,which takes all subspaces of each rhythm as a unit,then calculates the wavelet entropy based on the power of the rhythm.The relationships between the EEG and the wave... |
| |
| Keywords: | EEG rhythm wavelet entropy cognitive characteristic decompose levels relationships |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科技导报(北京)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科技导报(北京)》下载免费的PDF全文 |
