| 基于K-最近邻算法的话务智能预测技术 |
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| 引用本文： | 杨梦雄,杨贯中.基于K-最近邻算法的话务智能预测技术[J].科学技术与工程,2007,7(21):5544-55485566. |
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| 作者姓名： | 杨梦雄 杨贯中 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学软件学院,长沙,410073;岳阳市电信公司,岳阳,414000
2. 湖南大学软件学院,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 提出基于K-最近邻算法的话务智能预测技术,利用机器学习算法从电信话务信息的历史数据中提取规律,从而预测未来的电信话务信息情况。在算法中根据时间间隔对样例的距离度量进行了特征加权。针对互联互通来话数据的实验表明,该算法具有良好的性能。
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| 关 键 词： | 机器学习 最近邻算法 话务预测 |
| 文章编号： | 1671-1819（2007）21-5544-06 |
| 修稿时间： | 2007-06-01 |
Intelligent Predicting Technology for Telecommunication Traffic Based on K-nearest Neighbor Method |
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| YANG Meng-xiong,YANG Guang-zhong.Intelligent Predicting Technology for Telecommunication Traffic Based on K-nearest Neighbor Method[J].Science Technology and Engineering,2007,7(21):5544-55485566. |
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| Authors: | YANG Meng-xiong YANG Guang-zhong |
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| Institution: | 1 Software School of Hunan University , Changsha 410073 ,P. R. China;2 Yueyang Telecommunication Company, Yueyang 414000, P. R. China |
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| Abstract: | An intelligent predicting technology for telecommunication traffic based on K-nearest neighbor algorithm is proposed which transforms the telecommunication traffic historic data into input instances using time sequence interval and distance metric based on feature weight.The results show that the new method has better performance. |
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| Keywords: | machine learning nearest neighbor algorithm telecommunication traffic predicting |
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