支持向量机在文本分类中的应用的概述

支持向量机SVM（Support Vector Machine）是在统计学理论基础上发展起来的一种新机器学习方法。统计学习理论的实现,使得SVM迅速发展和完善,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。SVM具有理论完备、适应性强、全局优化、训练时间短、泛化性能好等优点。由于其良好的性能,现已经成功的应用在数据挖掘,模式识别,文本分类,航拍图像识别等各领域。本文简单地介绍了SVM的算法及在文本分类中的应用。