首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

改进的BP神经网络在高速公路A动收费系统中的应用研究
引用本文:孙红兵,谷金花.改进的BP神经网络在高速公路A动收费系统中的应用研究[J].淮阴师范学院学报(自然科学版),2006,5(3):200-203.
作者姓名:孙红兵  谷金花
作者单位:[1]淮阴师范学院物理与电子学系,江苏淮安223001 [2]江苏省淮阴中学物理教研组,江苏淮安223002
基金项目:国家自然科学基金资助项目(90305005)
摘    要:介绍了一种高速公路自动收费系统,该系统在图像预处理和特征提取的基础上利用改进的BP神经网络设计了神经网络分类器,提高了车辆的识别精度与识别速度,较好地实现了不停车收费,在现代交通管理和监控中有着广阔的应用前景.

关 键 词:BP神经网络  分类器  虚拟仪器  特征提取
文章编号:1671-6876(2006)03-0200-04
收稿时间:2006-03-18
修稿时间:2006年3月18日

Study on Application of Improved BP Neural Network in Automatic Toll System of Highway
SUN Hong-bing, GU Jing-hua.Study on Application of Improved BP Neural Network in Automatic Toll System of Highway[J].Journal of Huaiyin Teachers College(Natrual Science Edition),2006,5(3):200-203.
Authors:SUN Hong-bing  GU Jing-hua
Abstract:This paper introduced an automatic toll system for highway and designed neural network classifier on the basis of the use of improved BP neural network. The precision and rate of vehicle identification are achieved without parking charges. The system will have broad application prospects in the modem traffic management and control.
Keywords:BP neural network  classifier  virtual instrument  feature extraction
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号