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一种本体学习中的领域概念筛选算法
引用本文:王红滨,刘大昕,王念滨,王桐.一种本体学习中的领域概念筛选算法[J].系统工程与电子技术,2010,32(1):175-178.
作者姓名:王红滨  刘大昕  王念滨  王桐
作者单位:(1. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院, 黑龙江 哈尔滨 150001; 2. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001)
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金(60603092)资助课题 
摘    要:由于现有领域概念筛选方法中领域筛选存在不准确的缺点,提出了一种改进的本体学习中的领域概念筛选算法。该算法针对领域相关度和领域一致度公式存在的信息描述不全的缺点进行改进,给出了改进公式和领域概念筛选算法。实验数据表明,该方法提高了领域概念筛选的有效性,取得了很好的效果。

关 键 词:人工智能  本体学习  筛选算法  领域概念

Research on sieving algorithm of domain-specific concept from ontology learning
WANG Hong-bin,LIU Da-xin,WANG Nian-bin,WANG Tong.Research on sieving algorithm of domain-specific concept from ontology learning[J].System Engineering and Electronics,2010,32(1):175-178.
Authors:WANG Hong-bin  LIU Da-xin  WANG Nian-bin  WANG Tong
Institution:(1.Coll. of Computer Science and Technology, Harbin Engineering Univ., Harbin 150001, China;2.Information and Communication Engineering  Coll., Harbin Engineering Univ., Harbin 150001, China)
Abstract:
Keywords:artificial intelligence  ontology learning  sieving algorithm  domain-specific concept
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