| 改进遗传神经网络及其在水体富营养化和藻类生长预测中的应用 |
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| 引用本文： | 姚志红,孔海南,靳志成,王臣,潘伟. 改进遗传神经网络及其在水体富营养化和藻类生长预测中的应用[J]. 上海交通大学学报, 2008, 42(2): 262-265 |
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| 作者姓名： | 姚志红 孔海南 靳志成 王臣 潘伟 |
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| 作者单位： | 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240;上海交通大学环境学院,上海,200240 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) , 上海市科委国际合作处资助项目 |
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| 摘 要： | 水体富营养化是藻类爆发性生长的主要因素,为了对其进行实时监测预报,提出一种改进遗传神经网络(QGANN),以实现智能预测.该网络从遗传算法(GA)和神经网络(NN)两方面及其相互关系着手,构造了一个基于量子力学原理的量子平衡交叉算子,设计了一种NN混合优化策略,将两者合并共生获得了一类快速、高效的神经网络预测模型.水库和湖泊蓝绿藻爆发预测实验表明:该改进遗传算法(QGA)性能优良;QGANN的泛化能力明显提高,比未经改进的方法(GAsNN)及简单改进的方法(DCGANN)取得了更加满意的效果.
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| 关 键 词： | 水体富营养化 遗传算法 神经网络 蓝绿藻 量子平衡交叉算子 |
| 文章编号： | 1006-2467(2008)02-0262-04 |
| 修稿时间： | 2007-03-10 |
Improved Genetic Neural Network and Its Application in Forecasting of Rich Nourishment of Water and Blue-Green Algae |
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| YAO Zhi-hong,KONG Hai-nan,JIN Zhi-cheng,WANG Chen,PAN Wei. Improved Genetic Neural Network and Its Application in Forecasting of Rich Nourishment of Water and Blue-Green Algae[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2008, 42(2): 262-265 |
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| Authors: | YAO Zhi-hong KONG Hai-nan JIN Zhi-cheng WANG Chen PAN Wei |
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