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基于MRF分层高斯混合模型的脑MR图分割
引用本文:王燕贞,陈志翔,徐镇辉. 基于MRF分层高斯混合模型的脑MR图分割[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版), 2021, 37(1): 42-49,72. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2021.01.007
作者姓名:王燕贞  陈志翔  徐镇辉
作者单位:漳州职业技术学院信息工程学院,福建漳州363000;闽南师范大学物理与信息工程学院,福建漳州363000;漳州职业技术学院信息工程学院,福建漳州363000
基金项目:福建省中青年教师教育科研项目;漳州市自然科学基金
摘    要:脑部磁共振(MR)图像由于偏移场和噪声存在灰度不均的特点.针对传统高斯混合模型应用于MR图像分割中存在噪声和异常值敏感等问题,提出一种基于马尔可夫随机场(MRF)的分层高斯混合模型分割算法.将传统的高斯混合模型进行分层处理,使用高斯混合模型替代其中的高斯分布;针对图像像素点构建MRF,更新分层高斯混合模型的先验概率;根...

关 键 词:脑部磁共振  图像分割  分层  高斯混合模型  马尔可夫随机场  期望最大化算法  高斯分布

Brain MR image segmentation based on hierarchical Gaussian mixture model of MRF
WANG Yan-zhen,CHEN Zhi-xiang,XU Zhen-hui. Brain MR image segmentation based on hierarchical Gaussian mixture model of MRF[J]. Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition, 2021, 37(1): 42-49,72. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2021.01.007
Authors:WANG Yan-zhen  CHEN Zhi-xiang  XU Zhen-hui
Abstract:
Keywords:
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