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基于改进YOLOv3算法的水面漂浮物检测方法
引用本文:李国进,姚冬宜,艾矫燕,易泽仁,雷李义,王旺易. 基于改进YOLOv3算法的水面漂浮物检测方法[J]. 广西大学学报(自然科学版), 2021, 46(6): 1569-1578. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2021.1569
作者姓名:李国进  姚冬宜  艾矫燕  易泽仁  雷李义  王旺易
作者单位:广西大学 电气工程学院,广西 南宁 530004
摘    要:针对人工湖中的水面漂浮物检测问题,提出了一种基于改进YOLOv3的水面漂浮物目标检测算法,目标检测包括目标识别与目标定位.首先通过改进的k-means聚类算法获取先验框,以提高定位框与数据集标注框的匹配度,其次在YOLOv3算法框架的3个预测支路中添加类别激活映射(CAM),将原基于边界框的定位方式替换成基于像素点进行...

关 键 词:水面漂浮物  目标检测  YOLOv3算法  k-means聚类算法  类别激活映射

Floating objects detection based on improved YOLOv3
LI Guo-jin,YAO Dong-yi,AI Jiao-yan,YI Ze-ren,LEI Li-yi,WANG Wang-yi. Floating objects detection based on improved YOLOv3[J]. Journal of Guangxi University(Natural Science Edition), 2021, 46(6): 1569-1578. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2021.1569
Authors:LI Guo-jin  YAO Dong-yi  AI Jiao-yan  YI Ze-ren  LEI Li-yi  WANG Wang-yi
Abstract:
Keywords:
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