| 基于改进YOLOv3算法的水面漂浮物检测方法 |
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| 引用本文： | 李国进,姚冬宜,艾矫燕,易泽仁,雷李义,王旺易.基于改进YOLOv3算法的水面漂浮物检测方法[J].广西大学学报(自然科学版),2021,46(6):1569-1578. |
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| 作者姓名： | 李国进 姚冬宜 艾矫燕 易泽仁 雷李义 王旺易 |
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| 作者单位： | 广西大学 电气工程学院,广西 南宁 530004 |
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| 摘 要： | 针对人工湖中的水面漂浮物检测问题,提出了一种基于改进YOLOv3的水面漂浮物目标检测算法,目标检测包括目标识别与目标定位.首先通过改进的k-means聚类算法获取先验框,以提高定位框与数据集标注框的匹配度,其次在YOLOv3算法框架的3个预测支路中添加类别激活映射(CAM),将原基于边界框的定位方式替换成基于像素点进行定位.实验结果表明:改进的YOLOv3算法提高了识别精度,降低了定位误差.识别精度为97.49％,比YOLOv3算法提高5.14％,平均定位误差为2.60个像素点,比YOLOv3算法减小了1.36.
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| 关 键 词： | 水面漂浮物 目标检测 YOLOv3算法 k-means聚类算法 类别激活映射 |
Floating objects detection based on improved YOLOv3 |
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| LI Guo-jin,YAO Dong-yi,AI Jiao-yan,YI Ze-ren,LEI Li-yi,WANG Wang-yi.Floating objects detection based on improved YOLOv3[J].Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2021,46(6):1569-1578. |
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| Authors: | LI Guo-jin YAO Dong-yi AI Jiao-yan YI Ze-ren LEI Li-yi WANG Wang-yi |
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