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基于场耦合的神经网络放电特性影响因素
引用本文:高莫罗,覃玉荣.基于场耦合的神经网络放电特性影响因素[J].广西大学学报(自然科学版),2021,46(6):1549-1559.
作者姓名:高莫罗  覃玉荣
作者单位:广西大学 计算机与电子信息学院,广西 南宁 530004
摘    要:神经网络放电特性是决定脑电位变化规律的重要因素.除化学突触作用,磁耦合对其他神经元放电特性的影响成为了近年的研究热点.然而,目前的研究只考虑放电神经元膜电流在空间产生的磁耦合,没有考虑其电学自突触电流产生的磁场作用.基于场耦合理论,充分考虑放电神经元的电学自突触电流对空间磁场的作用,根据神经元Hindmarsh-Rose(H-R)等效模型,构建仅含磁耦合作用的链式神经网络模型.通过模型研究刺激频率、距离权重、场耦合强度和电学自突触增益等因素变化对神经网络放电特性的影响规律.结果表明:①随着刺激频率从零开始增加,神经网络的放电状态呈现从"抑制"到"放电"再到"抑制"的"窗口"变化特性;②神经元网络的同步程度均随磁耦合强度和距离权重的增加而增强;③无论正、负反馈,放电神经元的电学自突触作用均能改变神经元网络的放电特性,其中正反馈的影响更显著;④电学自突触增益大于零时,同步程度随增益增大而提高.研究结果进一步表明磁耦合是实现神经元之间信号传递的一个重要方式,其中电学自突触电流的磁耦合作用不可忽视.说明神经突触的化学作用如果失效,由放电神经元膜电流和其电自学突触电流共同产生的磁场也可能引起其他神经元膜电位超过阈值而放电.

关 键 词:神经网络模型  场耦合  电学自突触  放电特性  距离权重

Factors affecting discharge characteristics of neural networks based on field coupling
GAO Mo-luo,QIN Yu-rong.Factors affecting discharge characteristics of neural networks based on field coupling[J].Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2021,46(6):1549-1559.
Authors:GAO Mo-luo  QIN Yu-rong
Abstract:
Keywords:
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