| 基于红外和可见光图像融合的夜间环境图像增强 |
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| 引用本文： | 邱永生,孙国兵,王毓武,隋胜春.基于红外和可见光图像融合的夜间环境图像增强[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2021,37(4):422-427,449. |
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| 作者姓名： | 邱永生 孙国兵 王毓武 隋胜春 |
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| 作者单位： | 黑龙江大学电子工程学院,哈尔滨150080 |
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| 摘 要： | 图像增强技术可以有效提高图像的整体或局部特性增加图像有用信息,改善图像的视觉效果.夜间图像增强是图像处理领域中的关键技术,使用图像增强可以提高夜间环境图像的信息量.对于单一传感器采集的夜间可见光图像,传统算法通过提高图像的饱和度和对比度进行图像增强,处理后的夜间图像易出现边缘锐化或图像伪影的现象.相比于单一传感器的夜间图像增强,红外和可见光图像融合技术可以大幅度的提高图像信息有效率.利用红外和可见光图像的成像特点将两者进行融合,有效地提高夜间复杂环境下图像的信息量,从而达到夜间图像增强的效果.实验证明使用红外和可见光图像融合的夜间环境图像增强方法优于传统算法,有效抑制边缘锐化、图像伪影和图像过度增强的问题,同时提高了夜间环境下图像的主客观质量.
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| 关 键 词： | 多源图像融合 夜间图像增强 红外和可见光图像 图像伪影 |
Research on night environment image enhancement algorithm based on infrared and visible light image fusion |
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| QIU Yong-sheng,SUN Guo-bing,WANG Yu-wu,SUI Sheng-chun.Research on night environment image enhancement algorithm based on infrared and visible light image fusion[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2021,37(4):422-427,449. |
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| Authors: | QIU Yong-sheng SUN Guo-bing WANG Yu-wu SUI Sheng-chun |
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