| 基于k-means的机场终端区对流天气场景识别 |
| |
| 引用本文： | 王洪,彭瑛,郭聪聪,陈博伟.基于k-means的机场终端区对流天气场景识别[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2021,37(6):695-702. |
| |
| 作者姓名： | 王洪 彭瑛 郭聪聪 陈博伟 |
| |
| 作者单位： | 南京航空航天大学民航学院,南京211106 |
| |
| 摘 要： | 针对天气现象和空中交通的不确定性,通过k-means聚类算法识别终端区对流天气相似性,将历史运行场景分类.提取相似性天气和交通特征,运用皮尔逊相关系数法选择特征,通过主成分分析进行特征降维.结合空域结构使用聚类算法确定分类,并从时空及典型日视角切入,分析不同对流天气场景对空域通行能力的影响.以广州终端区为例进行实验,结果表明,影响终端区交通情况的天气分类具有一定的合理性,能为交通流量管理措施提供指导辅助决策.
|
| 关 键 词： | 终端区 对流天气 聚类算法 主成分分析 皮尔逊相关系数 |
Recognition of convective weather scenes in airport terminal area based on k-means |
| |
| WANG Hong,PENG Ying,GUO Cong-cong,CHEN Bo-wei.Recognition of convective weather scenes in airport terminal area based on k-means[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2021,37(6):695-702. |
| |
| Authors: | WANG Hong PENG Ying GUO Cong-cong CHEN Bo-wei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
