| 参数优化GBDT算法的密封继电器材质识别 |
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| 引用本文： | 吕冰泽,王国涛,汪国强,李硕. 参数优化GBDT算法的密封继电器材质识别[J]. 黑龙江大学自然科学学报, 2021, 38(6): 748-756. DOI: 10.13482/j.issn1001-7011.2021.06.012 |
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| 作者姓名： | 吕冰泽 王国涛 汪国强 李硕 |
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| 作者单位： | 黑龙江大学 电子工程学院,哈尔滨150080;黑龙江大学 电子工程学院,哈尔滨150080;哈尔滨工业大学 电器与电子可靠性研究所,哈尔滨150001 |
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| 摘 要： | 传统多余物微粒材质识别算法在判断金属和非金属微粒时,误判现象比较严重.本文将参数优化的梯度提升决策树算法(Gradient boosting decision tree,GBDT)应用于多余物材质识别.特征选择方面,在原有的脉冲面积、脉冲左右对称度、脉冲上下对称度、脉冲持续时间、脉冲上升占比、能量密度、脉冲占比、波峰系...
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| 关 键 词： | 多余物 材质识别 梯度提升决策树 参数调优 |
Recognition of sealed relay material based on parameter optimization GBDT algorithm |
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| Lü Bingze,WANG Guotao,WANG Guoqiang,LI Shuo. Recognition of sealed relay material based on parameter optimization GBDT algorithm[J]. Journal of Natural Science of Heilongjiang University, 2021, 38(6): 748-756. DOI: 10.13482/j.issn1001-7011.2021.06.012 |
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| Authors: | Lü Bingze WANG Guotao WANG Guoqiang LI Shuo |
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