基于非线性规划遗传算法的混合动力拖拉机控制策略 |
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引用本文: | 李妍颖,刘孟楠,徐立友,雷生辉.基于非线性规划遗传算法的混合动力拖拉机控制策略[J].江苏大学学报(自然科学版),2023(2):166-172+185. |
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作者姓名: | 李妍颖 刘孟楠 徐立友 雷生辉 |
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作者单位: | 1. 河南科技大学车辆与交通工程学院;2. 拖拉机动力系统国家重点实验室 |
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基金项目: | 国家重点研发计划项目(2017YFD070020402); |
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摘 要: | 针对串联式混合动力拖拉机的特点,建立了整车动力学模型,设计了恒温器式控制策略、恒温器式+制动能量回收控制策略.为进一步提高串联式混合动力拖拉机的整车燃油经济性,采用非线性规划遗传算法(NLPGA)优化恒温器式控制策略关键参数.通过AVL-Cruise与Matlab/Simulink联合仿真,结果表明:3种策略均可有效地维持电池荷电状态在指定范围内.在犁耕工况下,基于NLPGA优化的能量管理策略的燃油消耗率比恒温器式降低了29.25%,比恒温器+制动能量回收式降低了9.35%;累计燃油消耗量分别比两者降低了31.50%和1.74%;电池荷电状态SOC比两者分别提高8%和6%.
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关 键 词: | 拖拉机 非线性规划遗传算法 恒温器式 制动能量回收 控制策略 |
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