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基于非线性规划遗传算法的混合动力拖拉机控制策略
引用本文:李妍颖,刘孟楠,徐立友,雷生辉.基于非线性规划遗传算法的混合动力拖拉机控制策略[J].江苏大学学报(自然科学版),2023(2):166-172+185.
作者姓名:李妍颖  刘孟楠  徐立友  雷生辉
作者单位:1. 河南科技大学车辆与交通工程学院;2. 拖拉机动力系统国家重点实验室
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFD070020402);
摘    要:针对串联式混合动力拖拉机的特点,建立了整车动力学模型,设计了恒温器式控制策略、恒温器式+制动能量回收控制策略.为进一步提高串联式混合动力拖拉机的整车燃油经济性,采用非线性规划遗传算法(NLPGA)优化恒温器式控制策略关键参数.通过AVL-Cruise与Matlab/Simulink联合仿真,结果表明:3种策略均可有效地维持电池荷电状态在指定范围内.在犁耕工况下,基于NLPGA优化的能量管理策略的燃油消耗率比恒温器式降低了29.25%,比恒温器+制动能量回收式降低了9.35%;累计燃油消耗量分别比两者降低了31.50%和1.74%;电池荷电状态SOC比两者分别提高8%和6%.

关 键 词:拖拉机  非线性规划遗传算法  恒温器式  制动能量回收  控制策略
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