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基于Kalman滤波与多特征模糊聚类的图像融合
引用本文:罗晓清 吴小俊 王士同. 基于Kalman滤波与多特征模糊聚类的图像融合[J]. 江南学院学报, 2007, 6(6): 694-697
作者姓名:罗晓清 吴小俊 王士同
作者单位:江南大学信息工程学院,江苏无锡214122
基金项目:国家自然科学基金项目(60572034);江苏省自然科学基金项目(BK2006081);教育部新世纪优秀人才计划项目;图像处理与图像通信实验室开放基金项目(KJS03038);教育部科学技术研究项目(105087).
摘    要:为了减低图像的噪声,保留有用的信息,获得更为可靠的融合图像,将Kalman滤波引入图像融合中,提出基于Kalman滤波与多特征模糊聚类的图像融合算法.该方法结合滤波和多特征优点,实验结果表明了该方法的有效性.

关 键 词:Kalman滤波 多尺度小波分解 图像融合
文章编号:1671-7147(2007)06-0694-04
收稿时间:2007-05-12
修稿时间:2007-06-30

Image Fusion Based on Kaiman Filtering and Multi-Feature Fuzzy Clustering
LUO Xiao-qing, WU Xiao-jun , WANG Shi-tong. Image Fusion Based on Kaiman Filtering and Multi-Feature Fuzzy Clustering[J]. Journal of Jiangnan College, 2007, 6(6): 694-697
Authors:LUO Xiao-qing   WU Xiao-jun    WANG Shi-tong
Abstract:To remove the noise from images while retaining the useful information and get more reliable results, The Kalman filter approach is introduced to image fusion, and a novel image fusion algorithm based on Kalman filter and multi-feature fuzzy clustering is proposed. The method combines the advantages of Kalman filter with multi-feature algorithm. The results of experiments indicate that the proposed image fusion method is effective.
Keywords:Kalman filter   multi-scale wavelet decomposition   image fusion
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