| 支持向量机的光滑与逼近关系研究 |
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| 引用本文： | 胡金莲.支持向量机的光滑与逼近关系研究[J].东莞理工学院学报,2008,15(1):60-65. |
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| 作者姓名： | 胡金莲 |
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| 作者单位： | 东莞理工学院电子工程系,广东东莞,523808 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，广东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 支持向量机是近年来数据挖掘领域发展起来的一个新方法.对现有的四个光滑支持向量机进行了分析，研究了支持向量机的光滑与逼近的关系.数值实验结果表明，支持向量机在具有二阶光滑的条件下，分类效果随逼近精度的提高而改善.
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| 关 键 词： | 支持向量机 数据挖掘 光滑 逼近 |
| 文章编号： | 1009-0312（2008）01-0060-06 |
| 收稿时间： | 2007-04-18 |
| 修稿时间： | 2007年4月18日 |
On Relationship between Smoothness and Approximation of Support Vector Machine |
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| HU Jin-lian.On Relationship between Smoothness and Approximation of Support Vector Machine[J].Journal of Dongguan Institute of Technology,2008,15(1):60-65. |
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| Authors: | HU Jin-lian |
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| Institution: | HU Jin-lian (Department of Electronic Engineering,Dongguan University of Technology,Dongguan 523808,China) |
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| Abstract: | Support vector machine (SVM) is a new technique in data mining. This paper examines the four smooth SVMs and analyzes the relationship between smoothness and approximation. Numerical results show that with 2nd-order smoothness, SVM's classification effect increases with its approximation accuracy. |
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| Keywords: | support vector machine data mining smoothing approximation |
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