| 基于特征项扩展的中文文本分类方法 |
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| 引用本文： | 陈立伟,井志强,葛秘蕾. 基于特征项扩展的中文文本分类方法[J]. 应用科技, 2010, 37(3): 1-4,29. DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2010.03.001 |
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| 作者姓名： | 陈立伟 井志强 葛秘蕾 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于特征项扩展的中文文本分类方法.该方法首先对文档的特征词进行分析,然后利用HowNet抽取最能代表主题的特征义原,接着根据这些义原对特征项进行扩展,并赋予扩展的特征项适当权值来说明其描述能力.最后利用扩展的特征项集提取特征进行分类.该文重点研究了如何抽取特征义原,如何给扩展项设定一个合适的权值.实验证明,该文方法能增加有效的特征项的数目,使分类正确率和稳定性均得到提高.
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| 关 键 词： | 文本分类 特征选择 特征项扩展 特征义原 |
A Chinese text classification method based on feature expansion |
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| CHEN Li-Wei,JING Zhi-qiang,GE Mi-lei. A Chinese text classification method based on feature expansion[J]. Applied Science and Technology, 2010, 37(3): 1-4,29. DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2010.03.001 |
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| Authors: | CHEN Li-Wei JING Zhi-qiang GE Mi-lei |
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| Affiliation: | CHEN Li-Wei,JING Zhi-qiang,GE Mi-lei (College of Information , Communication Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | text classification feature selection feature expansion feature sememe |
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