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| 改进型RBF神经网络在系统建模中的应用 | |
| 作者姓名： | 王丽蓉 徐荃 |
| 作者单位： | 安徽建筑工业学院电子与信息工程学院,安徽合肥,230022 |
| 摘 要： | 提出了一种新的RBF神经网络的设计方法,采用遗传-K均值聚类算法对RBF神经网络的隐层节点中心值进行优选,用遗传算法训练RBF神经网络的权值。以锅炉燃烧为实例,通过从现场采集的数据建立神经网络模型,使用改进的算法建立系统的神经网络模型,结果证明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | RBF神经网络 模型建立 遗传算法 |
| 文章编号： | 1672-3791(2007)07(b)-0004-02 |
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