| 基于ICA和相似因数的间歇过程故障诊断 |
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| 引用本文： | 王丽,侍洪波. 基于ICA和相似因数的间歇过程故障诊断[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2010, 36(2) |
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| 作者姓名： | 王丽 侍洪波 |
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| 作者单位： | 华东理工大学自动化研究所,上海,200237;华东理工大学自动化研究所,上海,200237 |
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| 基金项目： | 上海市重点学科建设项目 |
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| 摘 要： | 多向主元分析(MPCA)是间歇过程最常用的监控方法,但缺点是需要对未来测量值进行估计。针对这一问题,提出了基于不同展开方式上的独立元分析(ICA)的在线监控方法。在测量数据含有非高斯潜隐变量的情况下,ICA是比PCA更有效的特征提取算法。获得独立元(ICs)后,将一种新的基于ICA的混合相似因数分析用于间歇过程的故障诊断中。通过在青霉素生产过程的成功应用,验证了所提出方法的可行性和有效性,具有比较好的监测效果及满意的故障识别能力。
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| 关 键 词： | 间歇过程 故障监测和诊断 独立元分析 相似因数 |
Fault Diagnosis for Batch Process Based on ICA and Similarity Factors |
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