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河道洪水演算的径向基函数神经网络模型
引用本文:黄国如,芮孝芳. 河道洪水演算的径向基函数神经网络模型[J]. 河海大学学报(自然科学版), 2003, 31(6): 621-625
作者姓名:黄国如  芮孝芳
作者单位:河海大学水资源环境学院,江苏,南京,210098
基金项目:河海大学科技创新基金资助项目(2002409743)
摘    要:将径向基函数神经网络方法应用于河道洪水演算中,并利用最小二乘法来确定模型参数。结合河道洪水演算的具体方式,分别构建基于马斯京根方法和具有预见期的洪水演算方法的径向基函数神经网络模型。将该模型应用于两条天然河道的洪水演算中,计算结果表明,该模型运算快速,精度较高,具有较大的应用价值。

关 键 词:河道 洪水演算 径向基函数 人工神经网络
文章编号:1000-1980(2003)06-0621-05
修稿时间:2002-12-19

Radial basis function-neural network model for channel flood routing
Abstract:
Keywords:flood routing  Muskingum method  method with a forecast period  radial basis function  artificial neural network  
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