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基于扫描合并与重要子图的小波图像快速编码算法
引用本文:沃焱,韩国强,张波.基于扫描合并与重要子图的小波图像快速编码算法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2003,31(9):17-21,25.
作者姓名:沃焱  韩国强  张波
作者单位:1. 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510640
2. 广东省中山市公安局,广东,中山,528400
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10171033);广东省自然科学基金资助项目(31340);留学回国人员科研基金资助项目;广东省"千百十"优秀人才基金资助项目
摘    要:基于嵌入式零树小波(EZW)算法提出了一种简洁、快速、有效的压缩算法.改进的快速算法主要有以下特点:(1)引入重要子图和不重要子图的概念,减少了系数的重复扫描次数,加快了压缩速度;(2)在一个扫描过程中使用两个阈值,把EZW算法中的两次扫描合并为一次扫描,这不仅减少了时间复杂度,而且提高了压缩比和信噪比;(3)把最低频子图同其他高频子图分开采取单独编码.实验结果表明,该改进算法比Shapiro的EZW算法具有较高的压缩比和较快的编码速度.

关 键 词:零树编码  图像压缩  重要子图  小波变换  扫描合并
文章编号:1000-565X(2003)09-0017-06

Fast Wavelet Image Coding Algorithm Based on Combining Iterations and Significant Subband
Wo Yan,Han Guo-qiang,Zhang Bo.Fast Wavelet Image Coding Algorithm Based on Combining Iterations and Significant Subband[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2003,31(9):17-21,25.
Authors:Wo Yan  Han Guo-qiang  Zhang Bo
Institution:Wo Yan 1 Han Guo-qiang 1 Zhang Bo 2
Abstract:
Keywords:zero-tree coding  image compression  significant subband  wavelet transform  iteration combination
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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