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基于高阶稀疏Radon变换的预测多次波自适应相减方法
引用本文:薛亚茹,杨静,钱步仁.基于高阶稀疏Radon变换的预测多次波自适应相减方法[J].中国石油大学学报(自然科学版),2015(1):43-49.
作者姓名:薛亚茹  杨静  钱步仁
作者单位:中国石油大学地球物理与信息工程学院,北京,102249
摘    要:利用高分辨率稀疏Radon变换和正交变换两种原子构成过完备的信号重构空间,使得地震信号在此高阶高分辨率稀疏Radon变换域中能够被稀疏表示;结合基于过完备字典的信号稀疏表示,提出高分辨率稀疏Radon变换和正交多项式变换结合的高阶稀疏Radon变换(HOSRT)。所提方法通过将地震数据和预测多次波变换到高阶稀疏Radon空间,用完备的高阶稀疏Radon变换原子稀疏表示,并在该域进行自适应相减,能够有效分离一次波和多次波;而且由于构造的完备空间克服了正交性的问题,压制过程中降低了对一次波的损伤。对合成地震记录和实际资料的处理结果表明该方法能够提高多次波的压制效果,同时还可以较好地保留一次波振幅AVO(振幅随偏移别距的变化)特性。

关 键 词:Radon变换  正交多项式变换  过完备字典  自适应相减  AVO(振幅随偏移距的变化)

Multiples prediction and adaptive subtraction with high-order sparse Radon transform
XUE Yaru,YANG Jing and QIAN Buren.Multiples prediction and adaptive subtraction with high-order sparse Radon transform[J].Journal of China University of Petroleum,2015(1):43-49.
Authors:XUE Yaru  YANG Jing and QIAN Buren
Institution:XUE Yaru;YANG Jing;QIAN Buren;College of Geophysics and Information Engineering in China University of Petroleum;
Abstract:
Keywords:Radon transform  orthogonal polynomial transform  overcomplete dictionary  adaptive subtraction  AVO( ampli-tude versus offset)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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