| 基于模糊支持向量机的飞机蒙皮损伤识别方法 |
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| 引用本文： | 王昊.基于模糊支持向量机的飞机蒙皮损伤识别方法[J].科学技术与工程,2013,13(10):2901-2905,2910. |
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| 作者姓名： | 王昊 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学自动化学院 |
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| 基金项目： | 江苏省科技支撑（BE2010190） |
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| 摘 要： | 针对目前飞机蒙皮无损检测,目视检测存在人为因素影响严重,其他检测手段检测成本高,检测过程复杂。采用基于飞机蒙皮图像灰度共生矩阵的检测方法,通过机器视觉系统,采集飞机蒙皮图像,建立了正常、裂缝、腐蚀和撞击四种飞机蒙皮图像库;根据飞机蒙皮不同损伤表面纹理不同,提取图像的灰度共生矩阵,提出了基于样本紧密度模糊支持向量机的蒙皮图像损伤识别方法。该方法在欧氏空间考虑损伤样本类别的距离度量特性,通过定义模糊连接度,提高了样本的区分度。实验表明,采用样本紧密度模糊支持向量机识别率要优于支持向量机以及普通模糊支持向量机,蒙皮损伤识别率可以达到93.333%。
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| 关 键 词： | 飞机蒙皮 损伤识别 灰度共生矩阵 模糊支持向量机 样本紧密度 |
| 收稿时间： | 2012/11/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/11/14 0:00:00 |
Recognition for Aircraft Skin Damage Based On FSVM |
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| Wanghao.Recognition for Aircraft Skin Damage Based On FSVM[J].Science Technology and Engineering,2013,13(10):2901-2905,2910. |
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| Authors: | Wanghao |
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| Institution: | (College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,P.R.China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Aircraft Skin Damage Identification Gray Level Co-ccurrence Matrix Fuzzy Support Vector Machine Sample Affinity |
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