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四自由度点云初始配准算法对比
引用本文:许袁铖,刘波,刘华,苏友能,刘娜娜,吴晓磊.四自由度点云初始配准算法对比[J].江西科学,2021,39(2):203-209.
作者姓名:许袁铖  刘波  刘华  苏友能  刘娜娜  吴晓磊
作者单位:东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌;东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌;江西省数字国土重点实验室,330013,南昌
基金项目:江西省自然科学基金资助项目;江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目项目
摘    要:针对更贴合实际点云数据处理的四自由度点云初始算法,进行了背景的介绍,选取了目前主流的5种四自由度点云初始配准算法,分别为RANSAC算法、LM算法、BnB算法、FMP-BnB算法和K-4PCS算法;对2组室内场景点云数据和2组室外场景点云数据进行配准,对配准结果从精度和效率两方面进行了对比分析.实验结果表明,不同的算法适用的数据类型不同,在进行实际的数据初始配准时,可依据数据类型选取合适的算法.

关 键 词:点云配准  四自由度  初始配准  算法对比

Comparison of Initial Registration Algorithms for Four-Degree-of-Freedom Point Cloud
XU Yuancheng,LIU Bo,LIU Hua,SU Youneng,LIU Nana,WU Xiaolei.Comparison of Initial Registration Algorithms for Four-Degree-of-Freedom Point Cloud[J].Jiangxi Science,2021,39(2):203-209.
Authors:XU Yuancheng  LIU Bo  LIU Hua  SU Youneng  LIU Nana  WU Xiaolei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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