| 基于动态核PCA的复杂废水处理过程在线故障检测 |
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| 引用本文： | 刘鸿斌,张昊,景宜,张凤山.基于动态核PCA的复杂废水处理过程在线故障检测[J].江苏大学学报(自然科学版),2021,42(2):215-220. |
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| 作者姓名： | 刘鸿斌 张昊 景宜 张凤山 |
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| 作者单位： | 南京林业大学 江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心,江苏 南京210037;山东华泰纸业股份有限公司,山东 东营257335;南京林业大学 江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心,江苏 南京210037;南京林业大学 江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心,江苏 南京210037;山东华泰纸业股份有限公司,山东 东营257335 |
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| 基金项目： | 南京林业大学标志性成果培育建设项目 |
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| 摘 要： | 为了克服废水处理过程具有较强的非线性及动态特性,研究了基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的在线故障检测.首先在PCA的基础上引入核函数,构造核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)来优化模型结构,再通过嵌入动态模型来构造动态核主成分分析方法(DKPCA),最后对废水处理过程进行在线故障检测.基于某造纸厂废水数据,构建了偏移故障、漂移故障及精度下降故障,并进行仿真.研究结果表明,在偏移故障条件下,相较于PCA和KPCA方法,DKPCA的平方预测误差故障检测率分别提升了96.96％和87.87％,且在漂移故障条件下检测的灵敏度也有明显提升,验证了在废水时变性过程中DKPCA方法在线故障检测的有效性.
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| 关 键 词： | 废水处理过程 主成分分析 动态过程 非线性过程 故障检测 |
Online fault detection of complex wastewater treatment process using dynamic kernel PCA |
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| LIU Hongbin,ZHANG Hao,JING Yi,ZHANG Fengshan.Online fault detection of complex wastewater treatment process using dynamic kernel PCA[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2021,42(2):215-220. |
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| Authors: | LIU Hongbin ZHANG Hao JING Yi ZHANG Fengshan |
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