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网络文本中位置信息提取及空间化研究进展
引用本文:侯梦飞,谭永滨,侏宣丞,周思延.网络文本中位置信息提取及空间化研究进展[J].江西科学,2021,39(2):354-359.
作者姓名:侯梦飞  谭永滨  侏宣丞  周思延
作者单位:东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌
基金项目:东华理工大学研究生创新资金项目
摘    要:在当前互联网大数据时代,网络文本中蕴含着丰富的地理位置信息,能为智能位置服务等应用提供了重要的数据来源.因此如何从非结构化的网络文本中自动化识别和提取地理位置信息,实现文本到地图的空间化,是传统空间测绘的重要补充.综述了从文本位置信息提取到空间化过程中关键任务的研究进展,包括地理实体识别、空间关系识别、地名消歧和空间关系可视化等,对比分析各个关键任务中的重要方法及模型的优缺点.

关 键 词:网络文本  地理位置  信息提取  地名消歧  空间化

Research Progress of Location Information Extraction and Spatialization in Web Text
HOU Mengfei,TAN Yongbin,ZHU Xuancheng,ZHOU Siyan.Research Progress of Location Information Extraction and Spatialization in Web Text[J].Jiangxi Science,2021,39(2):354-359.
Authors:HOU Mengfei  TAN Yongbin  ZHU Xuancheng  ZHOU Siyan
Abstract:
Keywords:
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