| 基于PSO-SVM算法的软土复合固化剂最优配比 |
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| 引用本文： | 潘斌杰,朱剑锋,徐日庆.基于PSO-SVM算法的软土复合固化剂最优配比[J].江苏大学学报(自然科学版),2021,42(3):339-345. |
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| 作者姓名： | 潘斌杰 朱剑锋 徐日庆 |
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| 作者单位： | 宁波大学 土木与环境工程学院,浙江宁波315211;宁波大学 土木与环境工程学院,浙江宁波315211;浙江科技学院土木与建筑工程学院,浙江杭州310023;浙江大学滨海和城市岩土工程研究中心,浙江 杭州310058;浙江加州国际纳米技术研究院 台州分院,浙江 台州318000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目;浙江省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为实现软土复合固化剂最优配比的准确预测,首先根据固化土无侧限抗压强度(qu)的试验结果,建立了基于支持向量机的固化土qu预测模型,然后以固化土最大无侧限抗压强度为目标函数,结合粒子群优化算法(PSO),提出了软土复合固化剂最优配比的PSO-SVM耦合算法,最后讨论了最大迭代次数(Nmax)和粒子数(Np)对PSO-SVM算法预测结果的影响.算例分析表明:PSO-SVM算法预测精度优于响应面法,可适用于某一龄期下任意软土复合固化剂最优配比的确定,在采用PSO-SVM算法预测时,建议参数设定为Nmax≥60次,Np≥40个.
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| 关 键 词： | 复合固化剂 支持向量机 粒子群 软土 最优配比 |
Predicted optimizing mixture ratio of composite curing agent for soft clay based on PSO-SVM coupling algorithm |
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| PAN Binjie,ZHU Jianfeng,XU Riqing.Predicted optimizing mixture ratio of composite curing agent for soft clay based on PSO-SVM coupling algorithm[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2021,42(3):339-345. |
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| Authors: | PAN Binjie ZHU Jianfeng XU Riqing |
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