| 基于聚类提升树的多标签学习 |
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| 引用本文： | 王进,余薇,孙开伟,邓欣.基于聚类提升树的多标签学习[J].江苏大学学报(自然科学版),2021,42(4):428-437. |
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| 作者姓名： | 王进 余薇 孙开伟 邓欣 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学 数据工程与可视计算重点实验室,重庆400065 |
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| 摘 要： | 为了探索多标签数据集中每个标签所具有的特定特征,针对标签特定特征进行有效的利用,提出基于聚类提升树的多标签学习方法(multi-label leaning based on boosting clustering trees,MLL-BCT).建立MLL-BCT整体框架,通过引入聚类特征树来挖掘数据样本之间的相关性,以...
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| 关 键 词： | 多标签学习 标签特定特征 特征构建 聚类特征树 聚类提升树 |
Multi-label learning based on boosting clustering trees |
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| WANG Jin,YU Wei,SUN Kaiwei,DENG Xin.Multi-label learning based on boosting clustering trees[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2021,42(4):428-437. |
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| Authors: | WANG Jin YU Wei SUN Kaiwei DENG Xin |
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