| 狼群算法的研究与应用综述 |
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| 引用本文： | 刘聪,费炜,胡胜.狼群算法的研究与应用综述[J].科学技术与工程,2020,20(9):3378-3386. |
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| 作者姓名： | 刘聪 费炜 胡胜 |
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| 作者单位： | 湖北工业大学电气与电子工程学院,武汉430068;湖北工业大学电气与电子工程学院,武汉430068;湖北工业大学电气与电子工程学院,武汉430068 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）； |
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| 摘 要： | 狼群算法(wolf pack algorithm, WPA)是一种比较新的群智能优化算法,是一种通过模拟狼群捕食行为和猎物分配规则而抽象出的自然启发式算法,自问世以来就受到众多学者的关注。首先对狼群算法的原理进行分析,然后总结算法的改进策略,接着列举算法的相关应用,最后对狼群算法进行展望。
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| 关 键 词： | 狼群算法 群智能优化算法 改进策略 算法应用 |
| 收稿时间： | 2019/6/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/12/30 0:00:00 |
Review on Research and Application of Wolf Pack Algorithm |
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| Liu Cong,Fei Wei,Hu Sheng.Review on Research and Application of Wolf Pack Algorithm[J].Science Technology and Engineering,2020,20(9):3378-3386. |
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| Authors: | Liu Cong Fei Wei Hu Sheng |
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| Institution: | Hubei University of Technology,, |
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| Abstract: | Wolf Pack Algorithm (WPA) is a relatively new group intelligent optimization algorithm, which is a natural heuristic algorithm abstracted by simulating the predation behavior and prey allocation rules of wolves. This paper first analyzes the principle of the Wolf Pack Algorithm, next summarizes the improvement strategy of the algorithm, then lists the related applications of the algorithm, and finally prospects the Wolf Pack Algorithm. |
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| Keywords: | Wolf Pack Algorithm swarm intelligent optimization algorithm improvement strategy application field |
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