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震后地质灾害易发性评价——以映秀震区为例
引用本文:陈怡,范宣梅. 震后地质灾害易发性评价——以映秀震区为例[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(9): 3516-3527
作者姓名:陈怡  范宣梅
作者单位:成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都 610059;成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都 610059
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:2008年汶川大地震诱发了数以万计的地质灾害,特别是在震中映秀附近,同震滑坡形成了大量松散物质堆积于沟道和山区斜坡上,为震后泥石流的发生提供了良好的物源条件,同时也有大量同震滑坡堆积体在震后发生复活。为了研究震后滑坡地质灾害发生的控制因素并进行易发性分析,对震中映秀附近2008年同震滑坡及2009年震后滑坡进行了遥感解译与野外调查复核。在此基础上,选取岩性、同震滑坡面密度、坡度、坡向、高程、相对高差、距河流距离和径流强度指数,8个因子作为震后滑坡地质灾害易发性评价的因子。利用确定性系数(certainty factor, CF)法和逻辑回归方法,定量评价了汶川震中区域震后地质灾害易发性,并对两个模型精度进行了比较。将研究区划分为193个小流域单元,将各评价因子进行分级,计算出各分级的CF值,并基于ArcGIS平台分别将CF值叠加得出各流域单元的CF值;利用SPSS计算各因子分级的标准化值,以得出各因子的回归系数,建立逻辑回归模型,最终对各个流域单元滑坡地质灾害的空间发生概率(即易发性)进行评价。根据结果将研究区域划分为5个区:高易发区、较高度易发区、中度易发区、较低度易发区以和低易发区。通过ROC(receiver operating characteristic curve)曲线检验CF法和逻辑回归评价方法的精度,AUC(area under curve)值分别为0.840和0.897,评价方法精度较高。

关 键 词:映秀  震后地质灾害  确定性系数法  逻辑回归模型  易发性评价
收稿时间:2019-06-25
修稿时间:2019-12-31

Susceptibility Assessment of Post-Earthquake Geohazards in The Epicentral Area of The 2008 Wenchuan, Near Yingxiu
Chen Yi,Fan Xuanmei. Susceptibility Assessment of Post-Earthquake Geohazards in The Epicentral Area of The 2008 Wenchuan, Near Yingxiu[J]. Science Technology and Engineering, 2020, 20(9): 3516-3527
Authors:Chen Yi  Fan Xuanmei
Affiliation:State Key laboratory of geo-hazards prevention and geo-environment protection, Chengdu University of Technology,
Abstract:
Keywords:Yingxiu,post-earthquake  disaster,susceptibility  assessment,Certainty  Factor method,Logistic  Regression model
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