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基于软阈值小波痕迹图像去噪算法及应用
引用本文:周鸣争,李华,汪军.基于软阈值小波痕迹图像去噪算法及应用[J].安徽工程科技学院学报,2003,18(4):30-32.
作者姓名:周鸣争  李华  汪军
作者单位:1. 安徽工程科技学院,计算机科学与工程系,安徽,芜湖,241000
2. 安徽芜湖机械技工学校,安徽,芜湖,241000
基金项目:安徽省科技厅国际合作项目;0208800;
摘    要:针对痕迹图像的结构特点及传统图像去噪中所存在的问题,提出了一种基于软阈值的小波图像去噪方法.首先将痕迹图像经过小波分解得到一系列不同程度上的子带图像,再根据噪声和图像信号的不同特性,在不同尺度的子带图像上进行软阈值滤波,最后进行小波重构,得到去噪后的图像.实验结果表明,该算法可较好的保留图像信号的边缘特征,改善图像的视觉效果.

关 键 词:软阈值  图像去噪  小波变换  痕迹图像  图像处理
文章编号:1672-2477(2003)04-0030-03
修稿时间:2003年5月22日

A algorithm and application of wavelet mark image denoising based on soft threshold
ZHOU Ming-zheng,LI Hua,WANG Jun.A algorithm and application of wavelet mark image denoising based on soft threshold[J].Journal of Anhui University of Technology and Science,2003,18(4):30-32.
Authors:ZHOU Ming-zheng  LI Hua  WANG Jun
Institution:ZHOU Ming-zheng~1,LI Hua~2,WANG Jun~1
Abstract:In accordance with characteristic of structure and problem of denosing, the article give a kind of method of wavelet make image denosing based on soft threshold. Mark image be decomposed for a series of son image in degree, the second according to noise and different image characteristic, son image be filtered in degree, finally to make wavelet image and gain denosing image. Experiment result indicates the method that has better results than other algorithms in reserving image edge. Image effect of visual sense be improved.
Keywords:soft threshold  image denoising  wavelet transformation  Mark Image
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