由FR共轭梯度法控制的下降算法的全局收敛性 |
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引用本文: | 杜学武 徐成贤. 由FR共轭梯度法控制的下降算法的全局收敛性[J]. 西安交通大学学报, 1998, 32(6): 100-102 |
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作者姓名: | 杜学武 徐成贤 |
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作者单位: | 西安交通大学 |
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摘 要: | 对一类由FletcherReeves共轭梯度法控制的无约束极小化方法进行了研究,以一个简单的方式证明了一种非精确线性搜索条件能够保证该类方法的下降性和全局收敛性.该结果是对Gilbert和Nocedal得到的结论的进一步扩展.
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关 键 词: | 共轭梯度法 全局收敛性 无约束优化 大规模优化 线性搜索 |
Global Convergence Properties of the Descent Algorithms Controlled by the FR Conjugate Gradient Method |
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