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PET/CT医学图像去噪方法的研究
引用本文:强彦,卢军佐,赵涓涓.PET/CT医学图像去噪方法的研究[J].清华大学学报(自然科学版),2012(8):1056-1060.
作者姓名:强彦  卢军佐  赵涓涓
作者单位:太原理工大学计算机科学与技术学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60970059);山西省自然科学基金资助项目(2012011015-1);山西省科技攻关项目(20120313032-3)
摘    要:噪声元素在光子量有限的最大似然期望最大化(MLEM)方法重建PET/CT(positron emission tomography/computed tomography)图像研究的过程中影响甚至加重图像特征明暗度变化。为减小这类影响,该文提出了一种包含解剖端信息的中值非局部平均算法(AMNLM)。该算法是对适用低信噪比图像去噪的非局部平均算法(NLM)的改进。将该算法应用于临床肺部病变患者PET/CT图像的分析研究。参数反演结果表明,在视觉评估、病变对比度和噪声的权衡方面与中值滤波方法、小波滤波方法和传统NLM方法相比较,该方法具有更好的去噪效果,从而也验证了该方法的有效性。

关 键 词:医学图像去噪  PET/CT  非局部平均算法

Medical image denoising method based on PET/CT
QIANG Yan,LU Junzuo,ZHAO Juanjuan.Medical image denoising method based on PET/CT[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2012(8):1056-1060.
Authors:QIANG Yan  LU Junzuo  ZHAO Juanjuan
Institution:(School of Computer Science and Technology, Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China)
Abstract:
Keywords:
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