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| 基于原始单通道脑电图的高效睡眠自动分期方法 | |
| 引用本文： | 陶雨洁,杨云.基于原始单通道脑电图的高效睡眠自动分期方法[J].郑州大学学报(理学版),2022(3):40-44. |
| 作者姓名： | 陶雨洁 杨云 |
| 作者单位： | 1. 云南大学软件学院;2. 昆明市数据科学与智能计算重点实验室;3. 云南省高校数据科学与智能计算重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61663046,61876166)； |
| 摘 要： | 提出一种基于单通道脑电数据的睡眠自动分期方法。利用多个并行的卷积操作学习脑电的多尺度空间特征，使用长短期记忆网络挖掘局部时不变特征中的时间信息。针对类别不平衡问题，采用时移滚动方法和加权交叉熵损失函数。在公开数据集Sleep-EDF上的实验结果表明，所提方法仅使用单通道数据实现了端到端的高效睡眠自动分期，缓解了不平衡数据集的分类问题。 |
| 关 键 词： | 睡眠分期 单通道 脑电图 类别不平衡 端到端 |