基于QoS驱动的多目标优化用户动态关联研究

为实现5G通信网络自组织、自优化发展，提出一种混合控制多目标优化用户动态关联算法。在满足用户服务质量和基站成本效益的需求下，同时考虑吞吐量、能耗、基站效用等因素，基于QoS需求实现用户和基站的动态关联，从而解决因用户动态变化带来的网络拥塞、资源浪费、负载增加等问题。并引入随机梯度下降算法优化传输功率，提高网络吞吐量与基站利用率。仿真结果表明，该算法在提高网络吞吐量和基站利用率的基础上能有效缓解基站负载不均衡现象。